Juniorprofessor an der Universität Rostock (seit 2010)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Max-Planck-Institut für demografische Forschung im Arbeitsbereich Mathematische Demografie (seit 2009)

Forschungsgebiete

• Stochastische Modelle der Sterblichkeit
• Survival-Analyse

Forschungsschwerpunkte

• Frailty-Modelle der Sterblichkeit
• Modellierung und Prognose der Lebenserwartung

Stationen

• Geboren 1980 in Sofia (Bulgarien)
• Studium der Mathematik an der Staatlichen Universität Sankt Petersburg, Russland (2000 - 2005)
• Diplom in Mathematik an der Staatlichen Universität Sankt Petersburg, Russland (2005)
• Studium an der European Doctoral School of Demography (2006 - 2007)
• Abschluss European Master of Demography an der European Doctoral School of Demography (2007)
• Abschluss als Doktor der Mathematik an der Staatlichen Universität Sankt Petersburg (Russland) (2008)
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsbereich Survival and Longevity am Max-Planck-Institut für demografische Forschung (2007 - 2009)

Forschungsexzerpt aus Veröffentlichungen des Experten

Statistische Analysen der Sterblichkeit von Hochaltrigen führten zu der Entdeckung eines Sterblichkeitsplateaus, d.h. es zeigte sich, dass die Lebenserwartung nur verlangsamt zunimmt und sich somit, mathematisch gesprochen, einem oberen Grenzwert nähert. Dies scheint Folge statistischer Annahmen bei der Berechnung der Lebenserwartung zu sein. Trifon Missov und Kollegen stellen sich nun der Aufgabe, eine Klasse von so genannten Mixture-Failure-Rate-Modellen zu identifizieren, die das Plateau in den Berechnungen hervorrufen könnten. Wenn es möglich ist, solche Modelle zu identifizieren und zu formulieren, können heute angewandten Annahmen der Berechnung der Lebensdauer (die so genannte Gamma-Verteilung der Gebrechlichkeit und die Gompertz-Verteilung der Lebensdauer) verworfen oder untermauert werden.

Quellen: Missov, T. I. (2010): Analytic expressions for life expectancy in Gamma-Gompertz Mortality Settings, MPIDR Working Paper WP-2010-020.

Missov, T. I., Finkelstein M. (2010): Admissible Mixing Distributions for a General Class of Mixture Survival Models with Known Asymptotics, MPIDR Working Paper WP-2010-033.